Data Science Specialist

En tant que Data Science Specialist, vous êtes capable de distiller des connaissances et idées à partir de grandes quantités de données structurelles et non structurées, avec pour objectif de les traiter, les manipuler et les stocker.

Fonction

En tant que Data Science Specialist, vous êtes capable de distiller des connaissances et idées à partir de grandes quantités de données structurelles et non structurées, avec pour objectif de les traiter, les manipuler et les stocker.

Vous utilisez la modélisation avancée des données, la modélisation prédictive et des techniques d'analyse afin d'interpréter des résultats importants issus de données de l'entreprise. Vous exploitez ensuite, pour l'entreprise, des notions dans des initiatives étayant des décisions et résultats pilotés par les données.

Dans cette fonction de Data Science Specialist, vous allez en premier lieu organiser des données en les récoltant auprès de différentes sources (différents types de fichiers, registres, bases de données, …), puis vous les traiterez avec un filtrage intelligent, les consoliderez, les transfèrerez ou les chargerez dans une plateforme applicative pour une visualisation compréhensible.

Dans ce rôle, nous attendons de vous une excellente aptitude au raisonnement logique.

Vos responsabilités :

  • Construire, développer et assurer la maintenance de modèles de données, de systèmes de reporting, de systèmes d'automatisation des données, de tableaux de bord et assurez le support d'instruments de mesure des performances à l'appui de décisions importantes pour l'entreprise.
  • Sélectionner, configurer et mettre en œuvre des solutions d'analyse : élaborer des systèmes permettant de convertir des données brutes en perspectives stratégiques avec lesquelles il est possible de travailler ;
  • Extraire, gérer et analyser des données de diverses sources applicatives (p. ex. opérations, monitoring, IT, feed-back de clients, historique des projets, …).
  • Exécuter les analyses suivantes :
    • Analyse descriptive ou évaluation de ce qui s'est passé, fourniture d'une image de la situation en l'état ;
    • Analyse diagnostique ou la découverte d'une explication des raisons d'un événement déterminé ;
    • Analyse prédictive basée sur différents paramètres, menant à une projection ou prévision d'une certaine précision quant à ce qui pourrait arriver ;
    • Analyse prospective ou proposition d'une solution d'amélioration.
Profil
  • Vous détenez un diplôme de bachelier ou master en techniques d'analyse, statistique, informatique ou dans un domaine connexe.
  • Vous possédez au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
  • La connaissance du néerlandais comme deuxième langue est nécessaire, et vous disposez d'une bonne connaissance de l'anglais technique.
  • Compétences :
    • Vous connaissez et avez l'expérience des techniques de modélisation statistique (régression linéaire, régression logistique, régression log-linéaire, …) ;
    • Créer des bases de données et tableaux de bord et travailler avec n'a pas de secret pour vous ;
    • Excel, les modèles de données et de bases de données (SQL, Oracle, Hadoop, solutions cloud) vous sont familiers ; vous connaissez la gestion des données, les instruments d'analyse et les tableaux de bord (p. ex. Microsoft Power BI, Tableau, Python/Pandas, Pentaho, Grafana, …) ;
    • Vous avez l'expérience d'Excel, de Word et de PowerPoint ;
    • Vous savez communiquer et collaborer avec d'autres équipes.
Que t'offrons-nous?

Nous vous offrons une fonction intéressante dans une entreprise de télécommunications à mission sociétale, ainsi que les avantages suivants :

  • Salaire attractif
  • Chèques repas
  • Vaste ensemble d'assurances
  • Voiture de société avec carte de carburant
  • 32 jours de congé sur une base annuelle
  • Laptop et smartphone avec abonnement
  • Bon équilibre travail / vie privée
  • Localisation centrale (et facilement accessible en transports en commun)

 

    Travailler chez ASTRID
    • Un environnement stimulant
    • Nombreux avantages extralégaux
    • Un bon équilibre travail-vie privée
    • 32 jours de congé
    • Une localisation centrale
    • Une mission sociale unique
    Carine Kiveryn ASTRID
    Carine
    Kiveryn
    Directeur du personnel

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